Продуктовые данные без магии

Мы разбираем, как устроена продуктовая аналитика на практике: из чего складывается карточка товара, какие поля важны для поиска и рекомендаций, как связаны сущности в каталоге и где обычно теряется качество данных.

Каждый материал — это понятное объяснение с примерами: что измерять, как читать метрику и какие выводы из неё можно делать, а какие — нет.

Схема продуктовых данных и метрик

Что мы разбираем

Четыре направления, вокруг которых строятся материалы проекта.

Структура данных

Схемы каталога, атрибуты, справочники и связи между сущностями продукта.

Метрики

Как выбрать показатель, не запутаться в определениях и корректно его интерпретировать.

Карточки товаров

Из чего состоит карточка, какие поля влияют на поиск, фильтры и рекомендации.

Свежие разборы

Новые материалы о данных, метриках и проверке решений.

Как проверяется решение перед запуском

Простой маршрут от гипотезы до вывода — так, как это делают команды.

1

Гипотеза

Формулируем ожидаемый эффект и то, какая метрика его подтвердит.

2

Данные

Проверяем, что нужные поля собираются и им можно доверять.

3

Проверка

Сравниваем сценарии, смотрим на распределение, а не только на среднее.

4

Вывод

Фиксируем результат и решаем: запускать, дорабатывать или отклонить.

Читайте разборы целиком

Подробные материалы о продуктовых данных, метриках и пользовательских сценариях — в разделе статей.

Перейти к разборам